A IA Generativa chegou para ficar e provavelmente moldará nosso mundo de forma irreversível. Para muitas empresas, pode parecer uma corrida do ouro; mas, embora a IA Generativa prometa revolucionar os produtos e a forma como trabalhamos, muitas das organizações que buscam aproveitá-la acabarão fracassando. Esses fracassos terão um custo significativo - não apenas o tempo e o esforço dedicados para iniciar e gerenciar iniciativas de IA Generativa, mas potencialmente também o dano à reputação do uso de tecnologias que fornecem pouco ou nenhum valor real aos clientes. Isso não é apenas especulação - é a lição de décadas de ciclos de vida de adoção de tecnologia.
Com a Thoughtworks celebrando nosso 30º aniversário este ano, testemunhamos e experimentamos muitos ciclos de adoção no passado. Do surgimento da web ao influxo de aplicativos móveis – o que podemos, como tecnólogos, aprender agora com o passado para abordar a IA Generativa? Compreender a trajetória desta nova tecnologia pode ajudar as lideranças a avaliar melhor seu potencial e definir expectativas sobre o que pode e não pode ser alcançado.
Negociando risco por valor
Como você pode mitigar o risco de adotar tecnologias emergentes tão disruptivas quanto a IA Generativa? A abordagem que muitas pessoas adotam se concentra em acelerar o time-to-market. Embora seja uma métrica valiosa, ela é inerentemente preenchida com ambiguidade e risco. Mudar o foco do time-to-market para o time-to-value no desenvolvimento de produtos é uma métrica melhor a ser seguida e um objetivo pelo qual vale a pena lutar, pois enfatiza a entrega de soluções significativas e impactantes que atendem às necessidades do cliente e maximizam o ROI, em vez de simplesmente lançar produtos e serviços no mercado sem garantir seu valor e sucesso a longo prazo. E a maneira de atingir esse objetivo é por meio da mentalidade de produto impulsionado pela excelência em engenharia.
Minimizar o risco e maximizar o valor em aplicações de IA Generativa requer uma abordagem holística da mentaldidade de produto em todas as áreas, considerando desejabilidade, viabilidade, funcionalidade e usabilidade. A mentalidade de produto é uma abordagem centrada na cliente, em que você visa entregar valor explorando continuamente os problemas da cliente e resolvendo-os de forma holística. Essa abordagem requer uma equipe bem integrada de produto, design e engenharia presente em todas as fases do produto.
As principais partes interessadas devem ser educadas sobre a IA Generativa para melhor avaliar se vale a pena adotá-la e quando é melhor adotá-la, familiarizando-as com suas limitações, potenciais frameworks de solução e implicações éticas. O processo de descoberta deve se concentrar na identificação de tarefas da pessoa usuária e na geração de conceitos candidatos por meio da colaboração entre praticantes de produtos tradicionais e especialistas em IA.
Os conceitos passam por avaliação, aproveitando táticas e técnicas do nosso Playbook de Mentalidade de Produto para desejabilidade, viabilidade, funcionalidade e usabilidade, enfatizando governança, ética, viés e confiança. Aqueles que passam pelas avaliações, passam por prototipagem e testes de precisão e adequação ao mercado, mitigando os riscos de engajamento e valor da pessoa usuária antes do início do desenvolvimento ágil.
Onde a complexidade permeia o cenário para uma tecnologia tão disruptiva e transformadora, descobrimos que o pensamento de produto verdadeiramente impactante combina princípios sólidos de gerenciamento e design de produto com excelência em engenharia.
Nosso trabalho com a Ford Canopy exemplifica como nossa abordagem da mentalidade de produto evoluiu uma plataforma de tecnologia automotiva inovadora em uma nova oferta de produto, diferenciando claramente a proposta de valor da cliente para Ford Trucks.
Mas como sabemos que essa abordagem funciona com a IA Generativa?
Estudo de caso: Tempo de valor em ação
A nossa colaboração com a Mondelēz International é uma validação poderosa da nossa abordagem com IA Generativa. A nossa jornada começou com a pergunta: "Como podemos aumentar o desenvolvimento de cookies com IA Generativa para acelerar o ciclo de vida da inovação de produtos?" Começamos com provas de conceito que evoluíram para uma plataforma chamada "Criatividade Ampliada" para marcas como os biscoitos Oreo. Esta plataforma usa IA Generativa para ajudar as pessoas desenvolvedoras de produtos a criar lanches deliciosos muito mais rapidamente, ao mesmo tempo em que atende a várias restrições e objetivos.
Com a Criatividade Ampliada, as pessoas desenvolvedoras de produtos definem as especificações do projeto e o modelo de IA gera receitas iterativamente. A degustação e o feedback das pessoas desenvolvedoras servem como dados de treino para a geração de receitas aprimoradas, otimizando critérios como custo e preferência.
Anteriormente, os dados não eram estruturados. Isso dificultava a partilha de conhecimento e a tomada de decisões. Introduzimos a aprendizagem aumentada por IA para completar essa lacuna, capacitando as pessoas desenvolvedoras e melhorando coletivamente o conhecimento do produto. A solução oferece experiências mais rápidas, iterações rápidas, uma compreensão mais profunda das interdependências e um escopo expandido de fatores. A Criatividade Ampliada vai além dos modelos de IA, desbloqueando uma capacidade anteriormente inalcançável de desenvolver novos produtos e uma nova ligação sistêmica entre experiências e resultados de testes que podem ser usados para aprendizagem ou distribuição de conhecimento.
Previsível, porém matizado
De acordo com a nossa experiência em navegar por tecnologias em seu momento de ruptura, passando por seus altos e baixos de otimismo e empolgação até que finalmente se estabeleçam em um valor sustentado, sempre há valor por trás de cada novo ciclo de hype que surge e a adoção que o segue. O ciclo de hype fornece uma maneira previsível de entender como a adoção de certas tecnologias é um processo em fases. Mas a realidade é que cada salto tecnológico, embora se baseie no anterior, é único e sempre requer uma avaliação cuidadosa e consideração das nuances contextuais. Isso é particularmente verdadeiro para a IA Generativa - devemos ter cuidado ao simplesmente anunciar uma transformação completa do trabalho.
À medida que a tecnologia evolui, nosso Playbook da Mentalidade de Produto precisa se adaptar. Para atender à crescente demanda e adoção da IA Generativa, ele precisa abordar a entrega contínua de maneiras de ajustar os modelos de IA para entender o contexto e a agenda da pessoa usuária de forma mais abrangente, aprimorando a experiência geral do usuário e os resultados de negócios. Outra questão é abordar a precisão e o viés nos dados, garantindo a entrega de soluções mais confiáveis e equitativas. Abraçar a diversidade na base de usuários permite o desenvolvimento inclusivo de produtos, atendendo a um público mais amplo. Por fim, entender o panorama geracional nos permite oferecer produtos que ressoam com as preferências e comportamentos únicos de diferentes faixas etárias.
No mundo dinâmico da IA Generativa, cada empresa embarca em uma jornada única repleta de possibilidades. Em meio a essa diversidade, surge um roteiro consistente para o sucesso: mentalidade de produto impulsionado pela excelência em engenharia. Ao adotar esses princípios, você pode fornecer soluções robustas hoje e construir um futuro repleto de oportunidades inexploradas. Um ritmo acelerado de mudança impulsionado por tecnologias de IA em maturação é certo - nossa abordagem voltada para o futuro o posiciona para aproveitar essas perspectivas transformadoras.