A inteligência artificial está em toda parte: ela promete poder para as frotas de veículos autônomos, abre infinitas novas oportunidades de negócios e até mesmo ser a chave para o poder global. Em meio a tudo isso, é fácil perder de vista a oportunidade genuína que a IA oferece.
Apesar de todo o hype atual, a IA não é nova. O termo "inteligência artificial" foi criado em 1956, na Conferência de Dartmouth. Pretendia-se encapsular a ideia de que todos os aspectos da aprendizagem, ou qualquer outra característica da inteligência, pudessem ser descritos com tanta precisão que uma máquina seria capaz de simulá-la. Avançando mais de 60 anos: hoje, a inteligência artificial tornou-se um dos conceitos mais quentes e superestimados do planeta.
O crescente interesse em aplicações como reconhecimento de padrões ópticos e de fala, manipulação de imagens, síntese de fala, tradução de idiomas e carros autônomos teve um grande aumento em pesquisa, inovação e interesse. Como o AlphaGo do Google mostrou, com sua maestria de jogos de estratégia de tabuleiro antigos: a IA agora está superando a performance em campos que deveriam ser preservados da ingenuidade humana.
Não surpreende então que líderes da tecnologia estejam explorando o que a IA pode fazer por eles. De acordo com um estudo, 89% dos CIOs estão usando ou planejam usar o aprendizado de máquina em suas organizações. As empresas de análise são também ousadas em suas previsões: a IDC acredita que o montante gasto em IA crescerá de US $ 8 bilhões em 2016 para US $ 47 bilhões até 2020.
As empresas podem usar essa tecnologia hoje para ganhar enormes quantidades de eficiência, economia de custos e participação de mercado. Mas isso não é simplesmente substituir trabalhos por máquinas - isso só vai levar você até certo ponto. As oportunidades mais atraentes serão realizadas através do trabalho cooperativo inteligente de humanos e máquinas. Nós chamamos isso de Poder da Inteligência.
O Poder da Inteligência ajuda as pessoas a se tornarem mais eficientes, mais precisas ou tomarem melhores decisões - onde ferramentas inteligentes aumentam a capacidade humana. O Poder da Inteligência visa reduzir, até mesmo eliminar, o trabalho entediante que os humanos fazem hoje e liberar sua criatividade e imaginação para um trabalho mais satisfatório.
A disponibilidade de enormes quantidades de poder computacional sob demanda, aliada aos avanços nos algoritmos de aprendizado de máquina - e a existência de enormes quantidades de dados digitais para treinar esses algoritmos - abre as possibilidades para o Empoderamento Inteligente dentro da empresa.
A maior vantagem dos sistemas de aprendizado de máquina é a capacidade de aprender com exemplos. Isso significa que você não precisa mais definir e programar o comportamento exato do sistema - com treinamento suficiente, as máquinas podem resolver as coisas por si mesmas. Houve avanços surpreendentes neste campo, por exemplo, o AlphaZero do Google, que pode aprender a jogar jogos como o xadrez jogando sozinho; em questão de horas, aprendemos o suficiente para jogar com um padrão mais alto do que o melhor computador que joga xadrez.
Já vemos aplicações incríveis dessa tecnologia, em carros autônomos, reconhecimento de imagem e fala e processamento de linguagem natural. Mas também estamos vendo a complexidade envolvida: garantir que haja dados suficientes disponíveis, em formatos adequados, para treinar os sistemas com sucesso.
Então, a tecnologia é mais adequada para quais tipos de tarefas? Acreditamos que, se várias das condições a seguir forem verdadeiras, há uma grande chance de que o trabalho possa ser realizado com êxito por máquinas:
Mas, como dissemos anteriormente, o Poder da Inteligência é muito mais do que apenas substituir o esforço humano pelas máquinas: combina as forças de ambos. As máquinas podem utilizar um imenso poder computacional para processar grandes quantidades de dados; os humanos podem usar seus conhecimentos e engenhosidade para realizar trabalhos mais elaborados.
Pegue a empresa global de bens de consumo com a qual estamos trabalhando. Para apoiar seus planejadores, criamos um sistema para consolidar os dados operacionais da empresa e fornecer uma visão holística de toda a cadeia de suprimentos. O aprendizado de máquina permitiu que a tecnologia detectasse problemas em tempo real e sugerisse soluções inteligentes para lidar com interrupções na cadeia de suprimentos, o que, por sua vez, permitiu que seus planejadores aumentassem sua produtividade em dez vezes.
O sistema antigo otimizou as cadeias de suprimentos locais uma a uma, o que funcionou, de forma limitada, mas não foi projetado para otimizar em nível global. Para alcançar a otimização global, foi necessário um replanejamento complicado de várias redes locais de cadeia de suprimentos. Nós projetamos um sistema baseado no conceito de otimização distribuída; visualizá-lo como um único problema de otimização global que pode ser resolvido modelando matematicamente cada objetivo e restrição de negócios com a tecnologia de aprendizado de máquina.
Também vimos como o Poder da Inteligência pode fornecer novos serviços inovadores. Por exemplo, em um aeroporto internacional, desenvolvemos um chatbot de passageiros para ajudar os 42 milhões de passageiros que ele atende a cada ano. O sistema ajudava os passageiros a verificar o status de seus voos, e poderia dar a eles direções em torno do aeroporto, orientando-os para lojas, restaurantes ou estacionamentos.
Usando os princípios de desenvolvimento contínuo, segurança e escalabilidade, a Thoughtworks conseguiu entregar a primeira prova de conceito dentro de duas semanas.
Ao lidar com essas consultas rotineiras, a equipe voltada para o cliente estava livre para dedicar mais tempo aos esforços que aumentavam a receita do aeroporto. E o chatbot fornece um novo canal de vendas para o operador, por exemplo, oferecendo passes de salão de panfletos. Ao contrário de suas contrapartes humanas, o chatbot pode trabalhar 24 horas por dia, ajudando o aeroporto a oferecer continuidade de serviço.
Se você investir em empoderamento inteligente, convém ter em mente as limitações. Você também verá como as coisas estão mudando rapidamente, conforme os investimentos em IA estão chegando.
Atualmente, identificar casos de uso para aplicativos de capacitação inteligente é como fotografar um alvo em movimento. Se suas ambições são muito altas, você pode estar se preparando para o desapontamento. Da mesma forma, a falta de ambição e seus concorrentes podem criar uma vantagem inatacável.
Ao conversarmos com nossas clientes, ouvimos que as organizações estão procurando entender as possibilidades e as limitações do Intelligent Empowerment, para que possam planejar melhor seu roteiro e entender onde podem agregar valor e onde não.
Em seguida, uma plataforma de dados de toda a empresa precisa ser estabelecida. Essa plataforma deve ser capaz de coletar, gerenciar e armazenar todos os fluxos de dados definidos, o que provavelmente significa que você precisa criar APIs para sistemas e parceiros de TI existentes. Você deseja criar um único lago de dados ou vários? A plataforma de dados será executada em suas instalações ou na nuvem? A plataforma deve ser capaz de acessar facilmente todos os dados, armazenar e manipular esses dados e transmiti-los para aplicativos consumidores.
Além disso, você provavelmente terá que fortalecer as habilidades em ciência de dados em sua organização. Você precisará de um grupo de cientistas de dados para aprofundar os dados, trabalhá-los, compreendê-los e conhecer o histórico de negócios dos dados. Ferramentas fáceis de usar, como notebooks pessoais como Jupyter, análise de dados e ferramentas de visualização de dados, devem estar disponíveis e em uso diário. Esses cientistas de dados extrairão muitos insights de negócios valiosos e novos e suporte à decisão a partir dos dados. Ele irá ajudá-lo a tomar melhores decisões com base em dados significativos e não apenas mais nos instintos.
Finalmente, o trabalho manual dos cientistas de dados pode ser cada vez mais automatizado por algoritmos de aprendizado de máquina. A avaliação e visualização de dados e a preparação de decisões podem ser automatizadas. Os algoritmos de aprendizado de máquina tornam possível obter ainda mais insights, o comportamento de clientes potenciais, clientes e parceiros pode ser aprendido, seus processos podem ser adaptados de acordo e, em última análise, você poderá melhorar o desempenho geral de sua empresa.
Decisões simples e repetidas em toda a empresa podem ser automatizadas, os processos de negócios se tornam mais simples, mais rápidos, mais eficientes e mais altos em qualidade. E liberando a força de trabalho de um trabalho simples, repetitivo e pesado, uma grande quantidade de capacidade humana estará disponível para novas tarefas criativas e inovadoras - o que chamamos de Poder da Inteligência!
Apesar de todo o hype atual, a IA não é nova. O termo "inteligência artificial" foi criado em 1956, na Conferência de Dartmouth. Pretendia-se encapsular a ideia de que todos os aspectos da aprendizagem, ou qualquer outra característica da inteligência, pudessem ser descritos com tanta precisão que uma máquina seria capaz de simulá-la. Avançando mais de 60 anos: hoje, a inteligência artificial tornou-se um dos conceitos mais quentes e superestimados do planeta.
O crescente interesse em aplicações como reconhecimento de padrões ópticos e de fala, manipulação de imagens, síntese de fala, tradução de idiomas e carros autônomos teve um grande aumento em pesquisa, inovação e interesse. Como o AlphaGo do Google mostrou, com sua maestria de jogos de estratégia de tabuleiro antigos: a IA agora está superando a performance em campos que deveriam ser preservados da ingenuidade humana.
Não surpreende então que líderes da tecnologia estejam explorando o que a IA pode fazer por eles. De acordo com um estudo, 89% dos CIOs estão usando ou planejam usar o aprendizado de máquina em suas organizações. As empresas de análise são também ousadas em suas previsões: a IDC acredita que o montante gasto em IA crescerá de US $ 8 bilhões em 2016 para US $ 47 bilhões até 2020.
As empresas podem usar essa tecnologia hoje para ganhar enormes quantidades de eficiência, economia de custos e participação de mercado. Mas isso não é simplesmente substituir trabalhos por máquinas - isso só vai levar você até certo ponto. As oportunidades mais atraentes serão realizadas através do trabalho cooperativo inteligente de humanos e máquinas. Nós chamamos isso de Poder da Inteligência.
Mais do que inteligência
Então, o Poder da Inteligência é o mesmo que IAI? Como vemos, os dois estão relacionados, mas não são sinônimos. A IA geralmente se concentra em usar o poder do computador para realizar tarefas que podem ser feitas por uma pessoa - fazendo isso mais rapidamente ou a um custo menor. Pode facilmente tornar-se sobre a substituição de seres humanos por máquinas.O Poder da Inteligência ajuda as pessoas a se tornarem mais eficientes, mais precisas ou tomarem melhores decisões - onde ferramentas inteligentes aumentam a capacidade humana. O Poder da Inteligência visa reduzir, até mesmo eliminar, o trabalho entediante que os humanos fazem hoje e liberar sua criatividade e imaginação para um trabalho mais satisfatório.
Figure 1: Machine Learning unleashed
Como o Poder da Inteligência pode te ajudar?
“Se uma pessoa típica pode fazer uma tarefa mental com menos de um segundo de pensamento, provavelmente podemos automatizá-la usando a IA, agora ou em um futuro próximo.”
Andrew Ng, renomado estudioso de IA, na Harvard Business Review
Andrew Ng, renomado estudioso de IA, na Harvard Business Review
A disponibilidade de enormes quantidades de poder computacional sob demanda, aliada aos avanços nos algoritmos de aprendizado de máquina - e a existência de enormes quantidades de dados digitais para treinar esses algoritmos - abre as possibilidades para o Empoderamento Inteligente dentro da empresa.
A maior vantagem dos sistemas de aprendizado de máquina é a capacidade de aprender com exemplos. Isso significa que você não precisa mais definir e programar o comportamento exato do sistema - com treinamento suficiente, as máquinas podem resolver as coisas por si mesmas. Houve avanços surpreendentes neste campo, por exemplo, o AlphaZero do Google, que pode aprender a jogar jogos como o xadrez jogando sozinho; em questão de horas, aprendemos o suficiente para jogar com um padrão mais alto do que o melhor computador que joga xadrez.
Já vemos aplicações incríveis dessa tecnologia, em carros autônomos, reconhecimento de imagem e fala e processamento de linguagem natural. Mas também estamos vendo a complexidade envolvida: garantir que haja dados suficientes disponíveis, em formatos adequados, para treinar os sistemas com sucesso.
Figure 2: Intelligent Empowerment is the application of machine intelligence, to enable new opportunities
Então, a tecnologia é mais adequada para quais tipos de tarefas? Acreditamos que, se várias das condições a seguir forem verdadeiras, há uma grande chance de que o trabalho possa ser realizado com êxito por máquinas:
- Processos claramente definidos
- Levaria apenas alguns segundos para os humanos tomarem decisões
- Os processos são orientados por dados e um grande volume de dados está disponível
- Comunicação com humanos ou documentos de humanos estão envolvidos - por exemplo, texto, documentos, fala ou imagens
Mas, como dissemos anteriormente, o Poder da Inteligência é muito mais do que apenas substituir o esforço humano pelas máquinas: combina as forças de ambos. As máquinas podem utilizar um imenso poder computacional para processar grandes quantidades de dados; os humanos podem usar seus conhecimentos e engenhosidade para realizar trabalhos mais elaborados.
Pegue a empresa global de bens de consumo com a qual estamos trabalhando. Para apoiar seus planejadores, criamos um sistema para consolidar os dados operacionais da empresa e fornecer uma visão holística de toda a cadeia de suprimentos. O aprendizado de máquina permitiu que a tecnologia detectasse problemas em tempo real e sugerisse soluções inteligentes para lidar com interrupções na cadeia de suprimentos, o que, por sua vez, permitiu que seus planejadores aumentassem sua produtividade em dez vezes.
O sistema antigo otimizou as cadeias de suprimentos locais uma a uma, o que funcionou, de forma limitada, mas não foi projetado para otimizar em nível global. Para alcançar a otimização global, foi necessário um replanejamento complicado de várias redes locais de cadeia de suprimentos. Nós projetamos um sistema baseado no conceito de otimização distribuída; visualizá-lo como um único problema de otimização global que pode ser resolvido modelando matematicamente cada objetivo e restrição de negócios com a tecnologia de aprendizado de máquina.
Também vimos como o Poder da Inteligência pode fornecer novos serviços inovadores. Por exemplo, em um aeroporto internacional, desenvolvemos um chatbot de passageiros para ajudar os 42 milhões de passageiros que ele atende a cada ano. O sistema ajudava os passageiros a verificar o status de seus voos, e poderia dar a eles direções em torno do aeroporto, orientando-os para lojas, restaurantes ou estacionamentos.
Usando os princípios de desenvolvimento contínuo, segurança e escalabilidade, a Thoughtworks conseguiu entregar a primeira prova de conceito dentro de duas semanas.
Ao lidar com essas consultas rotineiras, a equipe voltada para o cliente estava livre para dedicar mais tempo aos esforços que aumentavam a receita do aeroporto. E o chatbot fornece um novo canal de vendas para o operador, por exemplo, oferecendo passes de salão de panfletos. Ao contrário de suas contrapartes humanas, o chatbot pode trabalhar 24 horas por dia, ajudando o aeroporto a oferecer continuidade de serviço.
Ficando à frente
As limitações dos sistemas atuais de IA e aprendizado de máquina têm feito pouco para acabar com o hype. A tecnologia é geralmente altamente específica; cada vez que você tentar algo novo, terá que treiná-lo novamente. E, finalmente, a capacidade de uma máquina de tomar boas decisões depende da obtenção de dados de treinamento de qualidade suficientes.Se você investir em empoderamento inteligente, convém ter em mente as limitações. Você também verá como as coisas estão mudando rapidamente, conforme os investimentos em IA estão chegando.
Atualmente, identificar casos de uso para aplicativos de capacitação inteligente é como fotografar um alvo em movimento. Se suas ambições são muito altas, você pode estar se preparando para o desapontamento. Da mesma forma, a falta de ambição e seus concorrentes podem criar uma vantagem inatacável.
Figure 3: The holistic approach to Intelligent Empowerment
Ao conversarmos com nossas clientes, ouvimos que as organizações estão procurando entender as possibilidades e as limitações do Intelligent Empowerment, para que possam planejar melhor seu roteiro e entender onde podem agregar valor e onde não.
Tornando-se uma empresa orientada pelo Poder da Inteligência
Tornar-se uma empresa orientada por Poder da Inteligência é tudo sobre dados. Como primeiro passo, você precisa definir uma estratégia de dados para toda a empresa e identificar fontes e proprietários importantes dos dados disponíveis. Os proprietários de dados devem ser responsáveis por fornecer dados em tempo real ou em intervalos regulares, e a um nível de qualidade definido. Os proprietários de dados também precisam estar cientes dos requisitos que os consumidores de seus dados têm. Geralmente, isso requer algumas mudanças organizacionais. Em algumas circunstâncias, você pode precisar de dados de parceiros de negócios. Isso requer acordos semelhantes com esses parceiros.Em seguida, uma plataforma de dados de toda a empresa precisa ser estabelecida. Essa plataforma deve ser capaz de coletar, gerenciar e armazenar todos os fluxos de dados definidos, o que provavelmente significa que você precisa criar APIs para sistemas e parceiros de TI existentes. Você deseja criar um único lago de dados ou vários? A plataforma de dados será executada em suas instalações ou na nuvem? A plataforma deve ser capaz de acessar facilmente todos os dados, armazenar e manipular esses dados e transmiti-los para aplicativos consumidores.
Além disso, você provavelmente terá que fortalecer as habilidades em ciência de dados em sua organização. Você precisará de um grupo de cientistas de dados para aprofundar os dados, trabalhá-los, compreendê-los e conhecer o histórico de negócios dos dados. Ferramentas fáceis de usar, como notebooks pessoais como Jupyter, análise de dados e ferramentas de visualização de dados, devem estar disponíveis e em uso diário. Esses cientistas de dados extrairão muitos insights de negócios valiosos e novos e suporte à decisão a partir dos dados. Ele irá ajudá-lo a tomar melhores decisões com base em dados significativos e não apenas mais nos instintos.
Figure 4: We believe that collecting data and building intelligence can only be useful when it’s empowering your business
Finalmente, o trabalho manual dos cientistas de dados pode ser cada vez mais automatizado por algoritmos de aprendizado de máquina. A avaliação e visualização de dados e a preparação de decisões podem ser automatizadas. Os algoritmos de aprendizado de máquina tornam possível obter ainda mais insights, o comportamento de clientes potenciais, clientes e parceiros pode ser aprendido, seus processos podem ser adaptados de acordo e, em última análise, você poderá melhorar o desempenho geral de sua empresa.
Decisões simples e repetidas em toda a empresa podem ser automatizadas, os processos de negócios se tornam mais simples, mais rápidos, mais eficientes e mais altos em qualidade. E liberando a força de trabalho de um trabalho simples, repetitivo e pesado, uma grande quantidade de capacidade humana estará disponível para novas tarefas criativas e inovadoras - o que chamamos de Poder da Inteligência!
Aviso: As afirmações e opiniões expressas neste artigo são de responsabilidade de quem o assina, e não necessariamente refletem as posições da Thoughtworks.