Glossário

A

Agentes Inteligentes

 

Funções integradas em aplicativos que combinam a funcionalidade de modelos de IA generativa abertos e conhecimento especializado, como as informações de produtos.

 

 

Aprendizado de máquina controverso

 

São ataques que visam corromper ou explorar sistemas de aprendizado de máquina (ML). Os criminosos podem manipular dados de treinamento ou identificar entradas específicas que um modelo classifica mal para, deliberadamente, gerar resultados indesejados.

Aprendizado de máquina online

 

Uma técnica onde algoritmos aprendem de forma contínua com base na chegada sequencial de dados e podem explorar um espaço de problemas em tempo real. Contrasta com o aprendizado de máquina tradicional, onde o treinamento do modelo usa apenas dados históricos e não pode responder a situações dinâmicas ou nunca vistas anteriormente.

 

 

Aprendizado de máquina quântico

 

Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) adaptados e executados em um processador quântico, utilizados principalmente para analisar dados clássicos (não quânticos).

Aprendizado federado

 

Técnica de aprendizado de máquina distribuída na qual modelos de IA são baixados em dispositivos locais e treinados com dados locais, compartilhando apenas os ajustes do modelo, sem revelar os dados originais, permitindo a colaboração segura na criação de modelos entre organizações.

Arquitetura evolutiva

 

A arquitetura evolutiva se diferencia dos modelos corporativos clássicos, pesados e definidos de antemão, por aceitar a impossibilidade de predizer o futuro. Em vez disso, ela propõe um mecanismo para alterar a arquitetura de sistemas de forma controlada e gradativa.

 

Áudio espacial

 

Processamento de sinal avançado, criado pela Apple, posiciona sons virtualmente em um espaço 3D. O áudio espacial também rastreia a posição dos fones de ouvido e da tela para permitir um posicionamento preciso do som.

Aumento da regulamentação

 

O aumento contínuo da regulamentação, especialmente nas áreas de dados, privacidade, segurança e emissões de gases de efeito estufa.

Automação da conformidade

 

Uso de tecnologia para facilitar o acesso a todos os dados necessários para atender a relatórios, verificações e controles de conformidade. Em muitos casos, a automação simplifica os relatórios por meio da análise de dados; no entanto, a IA está começando a substituir a tomada de decisões manual.

Automação da força de trabalho

 

O uso de tecnologia para executar fluxos de trabalho repetitivos ou previsíveis. A força de trabalho automatizada não significa a substituição completa de humanos; em alguns casos, a 'colaboração' humano-máquina pode produzir melhores resultados do que qualquer um trabalhando sozinho.

 

 

Automação robótica de processos e Low-code

 

A automação robótica de processos (RPA) tem como objetivo permitir a interação de scripts ou bots com interfaces de usuário sem a necessidade de um operador humano. O low-code pretende democratizar a programação, possibilitando o desenvolvimento de sistemas de software por pessoas sem conhecimento específico de programação.

AutoML

 

Uma abordagem para automatizar parcialmente o trabalho de cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina através da seleção e treinamento automático de modelos de aprendizado de máquina para tarefas específicas.

B

Bancos de dados vetoriais

 

Sistemas de armazenamento especializados para processamento e indexação eficiente de vetores de dados de alta dimensão, comumente utilizados em aplicações de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

C

Casas inteligentes

 

Equipadas com centrais inteligentes, as casas evoluem para ambientes onde moradores passam a controlar diversos sistemas domésticos.onde moradores passam a controlar diversos sistemas domésticos. As análises podem até mesmo orientar ou gerenciar o fornecimento de calor e energia, aprendendo com os hábitos individuais ou da vizinhança.

 

 

Cidades inteligentes

 

Uma uma área urbana que coleta dados por meio de diversos sensores IoT, os quais são integrados e analisados por plataformas dedicadas. Insights extraídos desses dados orientam a ação de sistemas digitais, otimizando a gestão de ativos, recursos e serviços. Esses dados, por sua vez, retroalimentam o sistema, aprimorando continuamente as operações urbanas.

 

 

Ciência da decisão

 

Combina ferramentas e técnicas de Inteligência Artificial com as ciências comportamentais e da administração para aprimorar e amplificar a tomada de decisão de indivíduos e tomadores de decisão diante de uma ampla gama de problemas complexos, abrangendo desde o planejamento de cenários até a pesquisa operacional.

 

Código de ética para software

 

Um conjunto de diretrizes que as organizações podem utilizar para gerenciar riscos e mitigar as potenciais consequências negativas de determinadas tecnologias (como vieses em Inteligência Artificial).

Colaboração inteligente entre máquinas

 

Tecnologias que viabilizam a interação e o compartilhamento automático de informações entre dispositivos, possibilitando a tomada de decisões e ações com mínima ou nenhuma intervenção humana.

 

Computação afetiva (emocional):

 

Tecnologias que viabilizam a interação e o compartilhamento automático de informações entre dispositivos, possibilitando a tomada de decisões e ações com mínima ou nenhuma intervenção humana.

 

Computação com respeito à privacidade

 

Novas técnicas que possibilitam garantias mais robustas de privacidade, mesmo quando dados pessoais são utilizados em computações. Fazem parte da ampla categoria de tecnologias de preservação da privacidade (PETs).

Computação criptografada

 

A capacidade de realizar cálculos em dados criptografados, sem a necessidade de decifrá-los previamente. Isso permite a preservação da privacidade dos dados enquanto possibilita o armazenamento e manipulação de dados em locais externos. Exemplos dessa tecnologia incluem a computação segura multipartidária e a criptografia homomórfica.

Computação de borda

 

Aproximando o armazenamento e processamento de dados aos dispositivos onde eles são gerados, em vez de depender de uma localização central que pode estar a milhares de quilômetros de distância. Os benefícios incluem menor latência para sistemas em tempo real e maior privacidade de dados.

Computação quântica

 

Utilização de estados probabilísticos de fótons, em vez de bits binários, para executar algoritmos. Apesar de comprovada eficiência em áreas específicas de problemas, a computação quântica ainda não atingiu o nível de escalabilidade necessário para aplicações amplas.

Comunicação com foco em privacidade

 

Software de comunicação que anuncia abertamente seus compromissos e ferramentas de segurança, como criptografia ponta-a-ponta.  

 

 

Conectividade ubíqua

 

Garantir conexão para todos e tudo, em qualquer lugar e a qualquer momento. Alguns preveem que a conectividade ubíqua acelerará a inovação em regiões com recursos limitados do planeta, enquanto críticos a veem como cara e desnecessária.

Consentimento compreensível

 

A maioria dos termos de serviço ou contratos de licença de usuário final é redigida em um linguajar jurídico denso e difícil de compreender para pessoas sem formação em direito. O consentimento compreensível busca reverter esse padrão, utilizando linguagem clara e descrições transparentes sobre como os dados dos clientes serão utilizados.

 

 

Conteúdo gerado por AI

 

Imagens, sons e vídeos produzidos por inteligência artificial, também chamados de mídia sintética.

Contrato de dados

 

Acordo formal entre duas partes – produtora e consumidora – que estabelece os termos e condições para a utilização de um conjunto ou produto de dados.

 

 

Controle de acesso granulado a dados

 

Controle de acesso a dados finamente granular (FGAC), incluindo modelos baseados em políticas (PBAC) e baseados em atributos (ABAC), que permitem a consideração de uma gama mais ampla de elementos contextuais na determinação de permissões de acesso, além de papéis e privilégios tradicionais.

 

 

Criptografia de última geração

 

Formas de criptografia desenvolvidas em resposta a desafios tecnológicos e sociais. Exemplos incluem algoritmos de criptografia resistentes a computação quântica, computação confidencial com enclaves seguros de hardware especializado, criptografia homomórfica que permite a realização de cálculos em dados ainda criptografados e criptografia com baixo consumo de energia.

D

Dados confiáveis

 

Tecnologias emergentes que permitem certificar a proveniência de dados e governar seu uso em toda a organização. Isso pode ser transformador no esforço para rastrear e aprimorar o progresso em direção às metas de sustentabilidade.

 

 

Data clean room

 

Ambientes seguros para que as organizações posssam compartilhar e combinar dados sem a necessidade de sem exposição dos dados originais.

 

 

Data mesh

 

Plataforma de dados estruturada por áreas de negócio, onde os dados são vistos como produtos e cada um possui um time responsável. Visando otimizar a velocidade e promover a padronização, as equipes de infraestrutura oferecem ferramentas para que os times de produtos de dados sejam autônomos.

 

 

Desenvolvimento de software com foco em IA

 

Uso de IA para acelerar ou aperfeiçoar o desenvolvimento de software. Exemplos incluem finalização de código em IDEs, testes automatizados criados por IA, IA que detecta bugs e até mesmo ferramentas de geração de código por IA.

 

 

DevSecOps

 

Esta é a sigla para "Desenvolvimento, Segurança e Operações" e representa uma abordagem que integra a segurança como uma preocupação fundamental desde o início do ciclo de vida do software, juntamente com o desenvolvimento e as operações.

E

Economia da privacidade de dados

 

Um modelo de negócios que busca extrair valor a partir de grandes volumes de informações pessoais.Exemplos vão do uso básico de cookies até a criação de perfis detalhados com base no comportamento online. Historicamente, empresas e serviços intermediários dominavam esse cenário, lutando por atenção e anúncios. Mas, com a chegada da LGPD e outras leis de privacidade, está emergindo uma nova era onde as pessoas têm o poder de decidir quais dados elas querem compartilhar em troca de serviços.

 

 

Ecossistemas de colaboração

 

Quando indivíduos ou organizações compartilham objetivos comuns, buscam a colaboração para alcançá-los. Por isso, precisam de um conjunto de ferramentas e recursos que lhes permitam gerar valor de forma eficaz. Um bom exemplo é o ambiente remoto para equipes de desenvolvimento, que possibilita a solução de problemas de forma colaborativa.

 

 

Ecossistemas digitais

 

Sistemas abertos e descentralizados compostos por diversos atores – participantes, sistemas, organizações – que interagem de forma cooperativa, colaborativa e, inclusive, competitiva para co-criar um ecossistema dinâmico onde o valor gerado supera a soma das contribuições individuais. Exemplos incluem a indústria do turismo, marketplaces online e os novos "super aplicativos" como Gojek e WeChat.

 

 

Engenharia de software verde

 

Adoção de tecnologias, linguagens de programação, algoritmos e arquiteturas de software eficientes e energeticamente sustentáveis.

 

 

Entrega segura de software

 

Segurança aplicada a todo o processo de criação de software, o que em arquiteturas modernas inclui o pipeline de entrega utilizado para construir, testar e implantar aplicações e infraestrutura.

Especificação de produto de dados

 

Uma descrição técnica e precisa de um produto de dados, que possibilita seu provisionamento, configuração e governança.

F

Facilitação para tecnologia responsável

 

Ferramentas e técnicas que estão surgindo para que auxiliar a integração de tecnologia responsável aos processos de desenvolvimento de software, com foco principal na busca ativa pela incorporação de perspectivas sub-representadas. Alguns exemplos incluem Cartas de Tarot da Tecnologia, Varredura de Consequências e Modelagem Ágil de Ameaças.

Facilitando o acesso à IA Generativa

 

Facilitar o uso da IA reduzindo a barreira de entrada, fornecendo contexto compartilhado e outros dados que podem ser difíceis que podem ser um obstáculo com a criação de prompts.

 

 

FinOps

 

A prática de trazer responsabilidade financeira ao modelo de gastos variáveis da computação em nuvem. Envolve uma abordagem colaborativa entre equipes como finanças, operações e desenvolvimento para gerenciar e otimizar os custos de nuvem de forma eficaz.

Frameworks éticos

 

Metodologias para tomada de decisão que visam aumentar a transparência e clareza no processo de tomada de decisão, especialmente no contexto do uso de IA e do potencial viés presente nos dados.

G

Gêmeo digital

 

Uma representação digital imersiva de um processo, produto ou serviço que facilita a simulação e a análise de dados. A visualização 3D integrada a dados dinâmicos fornece insights sobre o funcionamento de equipamentos de difícil acesso físico.

 

 

Geração Aumentada de Recuperação

 

Um método em Inteligência Artificial onde o sistema aprimora a geração de respostas buscando informações relevantes em uma grande base de dados ou fonte de conhecimento. Esta abordagem combina os aspectos criativos dos modelos de IA generativa com a precisão da recuperação de dados, possibilitando respostas mais precisas e contextualmente relevantes em diversas aplicações empresariais.

 

 

Geração Distribuída de Energia

Uma categoria de geração de energia elétrica chamada de "fontes distribuídas" (FDs). As FDs geram energia para a rede elétrica e, em troca, o proprietário recebe créditos de energia. Um exemplo são os painéis solares instalados em residências.

 

 

Gestão de carbono digital

 

Monitoramento eletrônico das emissões de gases de efeito estufa (GEE) de uma organização e das iniciativas para reduzi-las. O mapeamento e a criação de um programa para medir a pegada de carbono são etapas fundamentais na jornada rumo à neutralidade climática e a pedra angular de qualquer estratégia de sustentabilidade.

 

 

Gráficos de conhecimento

 

Uma forma de representar conhecimento e relações semânticas entre entidades por meio de uma estrutura de dados em grafo.

H

Humanos digitais

 

Assistentes virtuais e personagens não-jogáveis (NPCs) impulsionados por IA que recriam a interação humana dentro do metaverso.

 

I

IA como serviço (IAaaS)

 

Soluções de IA prontas para usar, oferecidas como um serviço em plataformas na nuvem. Muitas vezes não exigem habilidades especializadas em IA ou ML para serem utilizadas.

 

 

IA em segurança

 

A IA está sendo cada vez mais utilizada em segurança, tanto para responder a ameaças de forma dinâmica quanto para investigar vulnerabilidades em sistemas.

 

 

IA Explicável

 

Conjunto de ferramentas e abordagens para compreender o raciocínio utilizado por um modelo de modelos de aprendizado de máquina para chegar a uma conclusão. Essas ferramentas geralmente se aplicam a modelos que, de outra forma, seriam opacos em seu raciocínio.

 

 

IA Generativa

 

Inteligência Artificial que cria texto, imagem, áudio e vídeo a partir de instruções simples em linguagem natural.

 

 

IA generativa em IDE

 

A integração de recursos de inteligência artificial generativa (IA Generativa) em ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs), os aplicativos de software usados por programadores para escrever código.

IA Multimodal

 

Interações com modelos de IA que abrangem diferentes modos de comunicação. Por exemplo, um chatbot que compreende e responde tanto em forma escrita quanto falada.

IA/AM na borda

 

Processamento de algoritmos de IA e aprendizado de máquina em dispositivos na borda da rede, com restrições de computação e memória.

Identidade descentralizada

 

Identidade descentralizada (DiD), também conhecida como identidade auto-soberana, é uma arquitetura de identidade baseada em padrões abertos que utiliza IDs digitais independentes e credenciais verificáveis para transmitir dados confiáveis. Embora não seja dependente de blockchains, muitos exemplos atuais são implementados nelas, bem como em outras formas de tecnologia de registro distribuído e criptografia de chave privada/pública, com o objetivo de proteger a privacidade e garantir a segurança das interações online.

Inferência causal em aprendizado de máquina

 

Técnicas para extrair relações de causa e efeito entre os dados de entrada e os resultados de um modelo de aprendizado de máquina, tornando-o mais genérico e exigindo menos dados de treinamento para ter um bom desempenho.

Interações sem contato

 

A interação sem toque com dispositivos, impulsionada em parte pela pandemia de COVID-19. Tecnologias específicas incluem o rastreamento de mãos e o reconhecimento de voz e gestos.

Interface cérebro-máquina

 

Um dispositivo que lê e analisa sinais do cérebro e os transforma em comandos para um computador. Imagine ter um canal direto entre sua mente e a máquina! A ICC permite, após um período de treinamento, uma colaboração incrível entre o ser humano e a tecnologia.

M

Marketplaces de dados

 

Sistema que permite a descoberta, aquisição, compartilhamento e venda de dados dentro e fora de uma organização

 

 

Marketplaces de modelos de IA

 

Marketplaces como o AWS Marketplace, o Google TensorFlow Hub e o MS Azure Marketplace permitem que desenvolvedores e empresas independentes vendam seus modelos para um mercado global. Elas também possibilitam que consumidores utilizem rapidamente esses modelos para gerar valor com agilidade.

 

Medicina personalizada

 

Entender o perfil genético individual de um paciente para identificar possíveis problemas antes que eles surjam e oferecer tratamentos mais eficazes para condições pré-existentes.

MLOps

 

Um movimento para levar as práticas DevOps ao campo do aprendizado de máquina. O MLOps incentiva uma cultura colaborativa onde todos, independentemente de cargo ou formação, trabalham juntos para imaginar, desenvolver, implantar, operar, monitorar e melhorar sistemas de aprendizado de máquina de forma contínua. O Continuous Delivery for Machine Learning (CD4ML) é a abordagem da Thoughtworks para implementar o MLOps de ponta a ponta.

 

 

Moedas alternativas

 

Moedas alternativas ao dinheiro tradicional, como criptomoedas, moedas baseadas em reputação e, cada vez mais, moedas de recompensa de vendedores específicos, como Estrelas Starbucks ou Moedas Amazon.

N

Nuvem verde

 

Centros de processamento alimentados por energia renovável, executando softwares e sistemas projetados e otimizados para processamento eficiente e minimização do consumo de energia.

O

Operacionalizar a IA

 

Incorporar a inteligência artificial de forma natural às atividades empresariais, garantindo níveis adequados de segurança e governança.

P

Pesquisa em IAG (Inteligência Artificial Geral)

 

A Inteligência Artificial Geral (IAG) possui capacidades amplas em diversas tarefas intelectuais, sendo frequentemente comparada à inteligência humana, ao contrário da IA atual, que ainda é restrita a funções específicas, embora algumas sejam bem avançadas.

 

 

Plataforma de dados descentralizados:

 

Utilização de múltiplos repositórios de dados em substituição a um único repositório central monolítico. Um bom exemplo é a o data mesh (veja acima).

 

 

Plataformas como produtos

 

Uma abordagem que prioriza a criação e o suporte de plataformas com foco em fornecer valor contínuo para as clientes (pessoas usuárias), em vez de tratar a construção da plataforma como um projeto com data de conclusão definida.

 

 

Plataformas de experiência das pessoas desenvolvedoras

 

Plataformas que fornecem ferramentas para otimizar a eficiência de desenvolvedores na criação, teste e implantação de software.

 

 

Plataformas integradas de dados e IA

 

Plataformas dedicadas a machine learning abrangendo gerenciamento de dados, construção de features, treinamento, avaliação, governança, interpretação, AutoML, controle de versões, promoção entre ambientes, disponibilização, implantação e monitoramento de modelos.

Privacidade como prioridade

 

Uma mudança importante na forma de conduzir negócios, organizações e estratégias de produtos, onde a privacidade se torna o valor central e parte fundamental da oferta. Essa mudança abandona o antigo modelo "usuários são o produto" e entra em um novo território, onde construir confiança e transparência vem em primeiro lugar.

 

 

Privacidade diferencial

 

Técnica de privacidade que adiciona ruído controlado a um conjunto de dados, garantindo a privacidade individual ao mesmo tempo em que permite extração de insights e construção de modelos de aprendizado de máquina a partir dos dados.

 

 

Processamento de linguagem natural

 

Inteligência artificial e outras tecnologias modernas que auxiliam computadores a compreender a intenção e o significado de linguagem falada ou escrita. Utilizadas para diversas aplicações, desde softwares de ditado, análise de documentos para extração de informações.

Provas de conhecimento zero

 

Um método que permite que uma pessoa (o provador) demonstre a outra pessoa (o verificador) que possui um determinado conhecimento ou informação, sem revelar o próprio conhecimento ou informação.

R

Re-descentralização

 

Sistemas, humanos e computacionais, originalmente concebidos para serem descentralizados, tornaram-se mais centralizados ao longo do tempo. A re-descentralização refere-se ao esforço consciente de voltar a um modelo descentralizado.

 

 

Re-decentralization

 

Systems, both human and machine, originally designed to be decentralized have become more centralized over time. Re-decentralization refers to the conscious effort of moving those systems back to a decentralized model.

 

 

Realidade aumentada (AR)

 

Onde o mundo físico se funde com o digital. Uma forma simplificada de realidade aumentada (AR) já é onipresente, presente em dispositivos móveis Apple e Android, capaz de sobrepor objetos virtuais à visão da câmera do mundo real. A Realidade aumentada mais avançada é entregue por headsets dedicados como Apple Vision Pro, Hololens da Microsoft ou Quest 3 da Meta.

 

 

Realidade Estendida (XR) para empresas

 

Conjunto de tecnologias imersivas, incluindo Realidade Virtual (VR), Realidade Aumentada (AR), Realidade Misturada (RM) e interfaces cérebro-computador, utilizadas no ambiente empresarial para otimização de processos, treinamento, colaboração e segurança.

 

 

Realidade estendida (XR) para o público consumidor:

 

Realidade estendida (XR) voltada para o público consumidor final, ao invés de aplicativos profissionais ou corporativos.

 

Realidade estendida (XR) industrial:

 

Utilização de ambientes virtuais para testar e modelar os resultados físicos desejados em cenários industriais.

Reconhecimento de gestos

 

Reconhecimento e interpretação de linguagem corporal pela computação, incluindo movimentos como acenos, indicações de direção e configurações manuais.

Redes de satélites

 

Internet de alta velocidade e baixa latência para locais onde os provedores tradicionais de fibra ou redes sem fio não investem. Exemplos incluem Starlink da SpaceX, Kuiper da Amazon, OneWeb e Telesat.

 

Regulamentação internacional para ativos digitais

 

Os criptoativos são negociados globalmente. De forma similar à necessidade de legislação internacional para a IA, a negociação de criptoativos também requer um marco jurídico global. Este poderia abordar questões como custos, categorias de ativos e o que define uma negociação legal.

 

 

Regulamentação internacional para ativos digitais

 

Os criptoativos são negociados globalmente. De forma similar à necessidade de legislação internacional para a IA, a negociação de criptoativos também requer um marco jurídico global. Este poderia abordar questões como custos, categorias de ativos e o que define uma negociação legal.

 

 

Robôs autônomos

 

Menor e mais baratos que seus semelhantes industriais, os robôs que adotam inteligência artificial conseguem sentir o ambiente, navegar, aprender a realizar tarefas e até mesmo consertar a si mesmos e outras coisas.

 

S

Segurança descentralizada

 

Ao invés de dependerem de perímetros de segurança tradicionais, suscetíveis a um único ponto de falha, técnicas como redes de confiança zero distribuem as verificações de segurança ao longo da rede.

 

 

Segurança e regulamentação da IA

 

Regulamentação e orientação governamental sobre o uso de IA, com o objetivo de garantir o uso responsável e as consequências dos sistemas de IA. Isso inclui monitoramento, conformidade e boas práticas.

 

 

Simulação baseada em agentes

 

O uso de agentes independentes simulados, cada um com seus próprios objetivos, para modelar uma situação do mundo real. Essas simulações podem nos ajudar a entender fenômenos complexos como a propagação de doenças ou o dobramento de proteínas.

 

 

Sistemas de gestão inteligente de energia

 

A ampla disponibilidade de dados de consumo de energia por meio de equipamentos de medição, APIs e ferramentas permite a uma variedade de agentes do setor energético (geradores, distribuidores, fornecedores, vendedores) e consumidores uma maior capacidade de compreender e analisar seu uso de energia.

 

 

Sistemas e ecossistemas inteligentes

 

As redes de redes que utilizam inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para aprimorar um sistema e torná-lo mais do que a soma de suas partes. Por exemplo, em uma cidade inteligente, redes de carros e sensores de beira de estrada ajudam a acelerar o fluxo e a segurança do tráfego.

Sistemas imunológicos de produção

 

Sistemas que monitoram métricas em sistemas distribuídos complexos e tomam ações corretivas se um problema for detectado. Eles são frequentemente usados para segurança, mas cada vez mais também para resiliência e recuperação em caso de uma interrupção.

Soluções combinadas de IA, IdC e XR

 

Uma nova geração de soluções onde múltiplas tecnologias se combinam e atuam juntas. Drones, robótica e veículos autônomos são exemplos de dispositivos que exigem aprendizado de máquina, processamento de fluxos de dados e camadas de inteligência para resolver problemas.

T

Tecnologia e soberania

 

Forças ascendentes estão levando à balcanização da internet — a fragmentação da rede mundial — muitas lideradas por Estados-Nação. A legislação de privacidade acelera esse processo, pois reforça os direitos de dados, a soberania de dados e impacta fortemente o modo como empresas implementam e distribuem sistemas e dados na internet.

 

 

Tecnologia para economia circular

 

Um sistema econômico fechado onde matérias-primas e produtos são constantemente compartilhados para minimizar a perda de valor. Tecnologias que permitem esse sistema incluem serviços reutilizáveis, rastreabilidade, internet das coisas e mineração de dados.

 

 

Tecnologia viciante

 

Alguns aplicativos são especificamente projetados para viciar, impulsionados pela competição acirrada por atenção e engajamento. Embora isso possa ser lucrativo para empresas que vendem anúncios, a consciência dos danos sociais e ambientais causados por tecnologias viciantes está crescendo cada vez mais.

 

 

Tecnologias de preservação da privacidade (PET)

 

Um conjunto de tecnologias e técnicas para preservar a privacidade do usuário, incluindo anonimização, computação criptografada e privacidade diferencial.

Trabalho híbrido capacitado por XR

 

Uma estratégia de colaboração que utiliza a Realidade Estendida (XR) para permitir que todos os membros de uma equipe híbrida local/remota interajam com os mesmos artefatos compartilhados, como como quadros e painéis informativos.

 

 

Trabalho híbrido capacitado por XR

 

Uma estratégia de colaboração que utiliza a Realidade Estendida (XR) para permitir que todos os membros de uma equipe híbrida local/remota interajam com os mesmos artefatos compartilhados, como como quadros e painéis informativos.

U

UX verde

 

O design de interfaces e avisos que ajudam a explicar as consequências ambientais das escolhas da pessoa usuária. Exemplos incluem a visualização de emissões de carbono em sites de compra de passagens aéreas ou a indicação do impacto ambiental de diferentes modalidades de transporte em aplicativos de mobilidade urbana.

 

V

Veículos autônomos

 

Carros, caminhões e transporte público autônomos. Embora o foco principal esteja nos carros autônomos, os veículos autônomos também possuem alto potencial para aplicações industriais e comerciais especializadas, como mineração e e linha de produção.

 

 

Veículos definidos por software

 

O software comanda as funcionalidades essenciais, as características e a experiência da pessoa usuária, superando os tradicionais sistemas mecânicos e elétricos. Essa abordagem permite maior flexibilidade, personalização e melhoria contínua por meio de atualizações remotas, transformando significativamente as capacidades do veículo e, consequentemente, os modelos de negócios da indústria automobilística.

 

 

X

XR com resolução Retina

 

Realidade estendida (XR) com resolução ultra-alta e renderização fotorrealista em um amplo campo de visão. Atualmente disponível apenas em headsets extremamente caros. Um exemplo é <a href="https://varjo.com/products/xr-3/">Varjo XR-3</a>.