Já discutimos anteriormente a técnica de Criptografia Homomórfica, que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados. Concrete ML é uma ferramenta de código aberto que possibilita o aprendizado de máquina com preservação de privacidade. Construída sobre o Concrete, ela simplifica o uso da criptografia totalmente homomórfica (FHE) para pessoas cientistas de dados, auxiliando-os na conversão automática de modelos de aprendizado de máquina em seus equivalentes homeomórficos. Os modelos integrados do Concrete ML possuem APIs quase idênticas às suas contrapartes do scikit-learn. Também é possível converter redes PyTorch para FHE usando as APIs de conversão do Concrete ML. É importante ressaltar que a FHE com Concrete ML pode ser lenta sem o uso de hardware especializado.
