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Times de plataforma em camadas

Publicado : Apr 13, 2021
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar. Saiba mais
Apr 2021
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A explosão de interesse em torno das plataformas de software gerou muito valor para as organizações, mas o caminho para a construção de um modelo de entrega baseado em plataforma está repleto de potenciais becos sem saída. É comum em meio ao entusiasmo com novos paradigmas ver técnicas mais antigas ressurgindo repaginadas para incorporar o novo vernáculo, contribuindo para perdermos de vista as razões pelas quais superamos essas técnicas em primeiro lugar. Para ver um exemplo dessa repaginação, veja nosso blip sobre os tradicionais ESBs disfarçados de gateways de API na edição anterior do Radar. Outro exemplo que estamos vendo é a reformulação da abordagem de divisão de times por camada de tecnologia, mas chamando-os de times de plataformas. No contexto de construção de uma aplicação, costumava ser comum ter um time de front-end separado do time de lógica de negócio, por sua vez separado do time de dados. Vemos analogias a esse modelo quando as organizações segregam os recursos da plataforma entre times dedicados a um negócio ou camada de dados. Graças à Lei de Conway, sabemos que a organização de times de recursos de plataforma em torno de recursos de negócios é um modelo mais eficaz, dando aos times a propriedade de ponta a ponta do recurso, incluindo a propriedade dos dados. Isso ajuda a evitar as dores de cabeça com gerenciamento de dependências de times de plataforma em camadas , com o time de front-end aguardando o time de lógica de negócio aguardando o time de dados para conseguir concluir qualquer coisa.

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