Vários anos atrás, surgiu uma nova geração de plataformas de agregação de logs, capazes de armazenar e pesquisar vastas quantidades de dados de log para descobrir tendências e insights de dados operacionais. Splunk foi o mais proeminente, mas de maneira alguma o único exemplo dessas ferramentas. Como essas plataformas fornecem ampla visibilidade operacional e de segurança em todo o conjunto de aplicações, pessoas desenvolvedoras e administradoras se tornaram cada vez mais dependentes delas. Esse entusiasmo se espalhou à medida que stakeholders descobriram que podiam usar a agregação de logs para análise de negócio. No entanto, as necessidades de negócio podem superar rapidamente a flexibilidade e a usabilidade dessas ferramentas. Os logs destinados à observabilidade técnica geralmente são inadequados para inferir uma compreensão profunda de clientes. Preferimos usar ferramentas e métricas projetadas especificamente para análise de clientes ou adotar uma abordagem mais orientada a eventos para a observabilidade, na qual os eventos comerciais e operacionais são coletados e armazenados de forma que possam ser reproduzidos e processados por ferramentas mais específicas.
Vários anos atrás, surgiu uma nova geração de plataformas de agregação de logs, capazes de armazenar e pesquisar vastas quantidades de dados de log para descobrir tendências e insights de dados operacionais. Splunk foi o mais proeminente, mas de maneira alguma o único exemplo dessas ferramentas. Como essas plataformas fornecem ampla visibilidade operacional e de segurança em todo o conjunto de aplicações, pessoas desenvolvedoras e administradoras se tornaram cada vez mais dependentes delas. Esse entusiasmo se espalhou à medida que stakeholders descobriram que podiam usar a agregação de logs para análise de negócio. No entanto, as necessidades de negócio podem superar rapidamente a flexibilidade e a usabilidade dessas ferramentas. Os logs destinados à observabilidade técnica geralmente são inadequados para inferir uma compreensão profunda de clientes. Preferimos usar ferramentas e métricas projetadas especificamente para análise de clientes ou adotar uma abordagem mais orientada a eventos para a observabilidade, na qual os eventos comerciais e operacionais são coletados e armazenados de forma que possam ser reproduzidos e processados por ferramentas mais específicas.
