A técnica de pipelines como código enfatiza que a configuração dos pipelines de entrega que criam, testam e implantam nossas aplicações ou infraestrutura deve ser tratada como código. Eles devem ser colocados sob controle de origem e modularizados em componentes reutilizáveis com teste e implantação automatizados. À medida que as organizações transitam para times autônomos descentralizados, construindo microsserviços ou micro frontends, a necessidade de práticas de engenharia no gerenciamento de pipelines como código aumenta, para que os times continuem criando e implantando software consistente dentro da organização. Essa necessidade deu origem a modelos e ferramentas de pipeline de entrega que permitem uma maneira padronizada de criar e implantar serviços e aplicações. Essas ferramentas usam pipelines de entrega declarativos das aplicações, adotando um blueprint de pipeline para executar as tarefas subjacentes a vários estágios de um ciclo de entrega — como compilação, teste e implantação —, e eles abstraem os detalhes da implementação. A capacidade de criar, testar e implantar pipelines como código deve ser um dos critérios de avaliação para a escolha de uma ferramenta de CI/CD.
Teams are pushing for automation across their environments(testing), including their development infrastructure. Pipelines as code is defining the deployment pipeline through code instead of configuring a running CI/CD tool. LambdaCD, Drone, GoCD and Concourse are examples that allow usage of this technique. Also, configuration automation tools for CI/CD systems like GoMatic can be used to treat the deployment pipeline as code—versioned and tested.
Teams are pushing for automation across their environments, including their development infrastructure. Pipelines as code is defining the deployment pipeline through code instead of configuring a running CI/CD tool. LambdaCD, Drone, GoCD and Concourse are examples that allow usage of this technique. Also, configuration automation tools for CI/CD systems like GoMatic can be used to treat the deployment pipeline as code—versioned and tested.
