A interpretabilidade mecanicista — compreender o funcionamento interno dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) — está se tornando um campo cada vez mais relevante. Ferramentas como Gemma Scope e a biblioteca de código aberto Mishax fornecem insights sobre a família de modelos abertos Gemma2. Ferramentas de interpretabilidade desempenham um papel essencial na depuração de comportamentos inesperados, identificando os componentes responsáveis por alucinações, vieses ou demais falhas, e na construção de confiança ao oferecer mais visibilidade sobre os modelos. Embora esse campo seja de interesse particular para pesquisadoras, vale destacar que com o recente lançamento do DeepSeek-R1, o treinamento de modelos tem se tornado mais viável à outras empresas além dos principais players do mercado. À medida que a IA generativa continua evoluindo, tanto a interpretabilidade quanto a segurança ganharão ainda mais importância.
