Gradio é uma biblioteca Python de código aberto que facilita a criação de interfaces web interativas para modelos de Aprendizado de Máquina (ML). Ao prover uma interface gráfica sobre os modelos, o Gradio permite que as pessoas sem conhecimento técnico compreendam melhor os dados de entrada, restrições e saídas. A biblioteca ganhou bastante força na área de Inteligência Artificial Generativa, pois torna modelos generativos facilmente acessíveis para experimentação. Normalmente, só adicionamos tecnologias em Trial após observarmos seu uso em produção. O foco e força do Gradio são a experimentação e prototipagem, e já o utilizamos diversas vezes para esse fim. Recentemente, uma de nossas equipes utilizou o Gradio para auxiliar uma cliente em demonstrações ao vivo durante grandes eventos. Estamos muito satisfeitos com as capacidades do Gradio para esses casos de uso, o que motivou a inclusão em Avalie.
O Gradio é uma biblioteca Python de código aberto que permite a criação rápida e fácil de interfaces web interativas para modelos de ML. Uma interface gráfica de usuário (GUI) sobre modelos de ML permite uma melhor compreensão das entradas, restrições e saídas por públicos não técnicos. O Gradio suporta muitos tipos de entrada e saída - de texto e imagens a voz - e se tornou uma ferramenta essencial para prototipagem rápida e avaliação de modelos. O Gradio permite que você hospede seus demos facilmente no Hugging Face ou execute-os localmente e permita que outras pessoas acessem a demo remotamente com uma url XXXXX.gradio.app. Por exemplo, o famoso experimento DALL-E mini usa o Gradio e é hospedado no Hugging Face Spaces. Nossas equipes ficaram satisfeitas em usar essa biblioteca para experimentação e prototipagem, razão pela qual a colocamos no anel Avalie.
