Os modelos de linguagens de grande porte (LLMs) e as técnicas de geração aumentada por recuperação (RAG) aprimoraram muito nossa capacidade de sintetizar e extrair informações. Estamos observando ferramentas emergentes estão aproveitando esse avanço, e o QAnything é um exemplo. O QAnything é um motor de gerenciamento de conhecimento com interface de perguntas e respostas, capaz de resumir e extrair informações de diversos formatos de arquivo, incluindo PDF, DOCX, PPTX, XLSX e MD, entre outros. Para questões relacionadas a segurança de dados, o QAnything também suporta instalação offline. Algumas de nossas equipes utilizam o QAnything para construir sua base de conhecimento interna. Em cenários de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) com maior profundidade setorial (como geração de resumos para relatórios de investimento), também tentamos usar essa ferramenta para provas de conceito antes de construir produtos reais, demonstrando o potencial de LLMs e RAG.
