Streamlit é um framework de código aberto em Python, usado por cientistas de dados para construir aplicações de dados interativas. Ajustar modelos de aprendizado de máquina leva tempo. Em vez de ir e voltar na aplicação principal (que usa esses modelos), encontramos valor em construir protótipos autônomos com rapidez no Streamlit e coletar feedback durante os ciclos de experimentação. O Streamlit se destaca em relação a concorrentes como Dash por seu foco em prototipagem rápida e suporte para uma ampla gama de bibliotecas de visualização, incluindo Plotly e Bokeh. Temos usado em alguns projetos e gostamos da possibilidade de criar visualizações interativas com pouquíssimo esforço.
Streamlit é um framework de aplicação de código aberto em Python, usado por cientistas de dados para construir aplicações de visualização de dados com visuais bonitos. Streamlit se destaca em relação a concorrentes como Dash por seu foco em prototipagem rápida e suporte para uma ampla gama de bibliotecas de visualização, incluindo Plotly e Bokeh. Para cientistas de dados que precisam de showcases rápidos durante o ciclo de experimentação, Streamlit é uma escolha sólida. Estamos usando em alguns projetos e gostamos da possibilidade de criar visualizações interativas com muito pouco esforço.
