Um desafio comum no desenvolvimento de software é gerar dados de teste para ambientes de desenvolvimento e de teste. Idealmente, dados de teste devem se assemelhar o máximo possível aos dados de produção, garantindo, ao mesmo tempo, que nenhuma informação pessoalmente identificável ou sensível seja exposta. Embora isso possa parecer simples, a geração de dados de teste está longe de ser trivial. É por isso que estamos interessadas no Synthesized — uma plataforma capaz de mascarar e criar subconjuntos de dados de produção existentes ou gerar dados sintéticos estatisticamente relevantes. Ele se integra diretamente aos pipelines de build e oferece mascaramento de privacidade, fornecendo anonimização por atributo por meio de técnicas irreversíveis de ofuscação de dados, como hashing, randomização e binning. Além disso, o Synthesized pode gerar grandes volumes de dados sintéticos para testes de performance. Apesar de incluir os recursos obrigatórios de GenAI, sua funcionalidade principal aborda um desafio real e persistente para as equipes de desenvolvimento, o que faz da plataforma algo que vale a pena explorar.
