Em vez de instituir proibições gerais de LLM no local de trabalho, as organizações devem se concentrar em fornecer acesso a um conjunto aprovado de ferramentas de IA. Uma proibição apenas leva as funcionárias a encontrarem soluções alternativas não aprovadas e potencialmente inseguras, criando riscos desnecessários. Assim como nos primeiros dias da computação pessoal, as pessoas usarão quaisquer ferramentas que considerem eficazes para realizar seu trabalho, independentemente das barreiras existentes. Ao não fornecer uma alternativa segura e endossada, as empresas correm o risco de que as funcionárias usem LLMs não aprovados, o que traz riscos de propriedade intelectual, vazamento de dados e responsabilidade legal. Em vez disso, oferecer LLMs ou ferramentas de IA seguras e aprovadas pela empresa garante tanto a segurança quanto a produtividade. Uma abordagem bem governada permite que as organizações gerenciem preocupações com privacidade de dados, segurança, conformidade e custos, ao mesmo tempo em que empoderam as funcionárias com as capacidades que LLMs oferecem. No melhor cenário, o acesso bem gerenciado às ferramentas de IA pode acelerar o aprendizado organizacional sobre as melhores maneiras de usar a IA no local de trabalho.
